판다스(pandas) 행 사이 빈 행 집어 넣기, nan 값 끼워 넣기

판다스(pandas) 행 사이 빈 행 집어 넣기, 중간중간에 빈행 집어 넣기¶

• 예시 데이터 만드는 코드 입니다.

In [2]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "y1" : [2, 0, 3, 4, 4, 3, 10, 2, 3, 4],
    "y2" : [2, 2, 10, 4, 4, 3, 2, 2, 0, 4]
    })
df

Out[2]:

	y1	y2
0	2	2
1	0	2
2	3	10
3	4	4
4	4	4
5	3	3
6	10	2
7	2	2
8	3	0
9	4	4

• 행 사이에 nan 값이 들어 있는 행을 집어넣는 코드 입니다
  1. 반복문을 통해 df의
  2. 비어있는 새로운 행을 만듭니다.
  3. 추출한 행과 새로운 행을 순서대로 리스트에 넣어 줍니다.
  4. 리시트를 concat으로 합칩니다.

In [3]:

df_list = []
 
for i in range(len(df)):
    if i+1 != len(df):
        #한줄의 행을 df_temp 데이터 프레임으로 선언합니다.
        df_temp = df[i:i+1]
        #df_temp를 df_list에 넣습니다.
        df_list.append(df_temp)
        
        #내용이 없는 한줄의 행을 empty 데이터 프레임으로 선언합니다.
        empty = pd.DataFrame(index=range(0,1), columns=df.columns)
        #empty를 df_list에 넣습니다.
        df_list.append(empty)
    
    else:
        # 마지막줄에 empty 를 넣지 않기 위한 코드 입니다.
        df_temp = df[i:i+1]
        df_list.append(df_temp)

pd.concat(df_list).reset_index(drop=True)

Out[3]:

	y1	y2
0	2	2
1	NaN	NaN
2	0	2
3	NaN	NaN
4	3	10
5	NaN	NaN
6	4	4
7	NaN	NaN
8	4	4
9	NaN	NaN
10	3	3
11	NaN	NaN
12	10	2
13	NaN	NaN
14	2	2
15	NaN	NaN
16	3	0
17	NaN	NaN
18	4	4

[참고] 기타 판다스 기능