파이썬 이미지 반점 제거 cv2 erode

이미지 반점 제거 : cv2.erode¶

In [1]:

# 패키지 불러오기
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2

In [2]:

# 이미지 불러오기
image = cv2.imread("day.png")
# matplotlib을 활용하여 불러온 그림을 보여주기 위해서 BGR 배열을 RGB로 변형해줘야 합니다.
image_tmp = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) 
plt.imshow(image_tmp) 
plt.show()

erode 설명¶

• cv2 에 erode 함수를 활용하면 반점을 지울 수 있습니다.
• erode 는 주로 binary 혹은 grayscale image에 사용됩니다.
• 배경색이 객체 색을 조금씩 침식시켜가면서 반점을 지웁니다.
• cv2.erode(이미지변수, 침식 형태, iterations=반복횟수) 로 대표 인자가 구성됩니다.

In [3]:

# 반복 횟수를 1로 하였을 때, 반점이 약간 작아진 것을 확인할 수 있습니다.
plt.imshow(cv2.erode(image, None, iterations=1))
plt.show()

In [4]:

# 반복 횟수를 2로 하였을 때, 반점이 거의 사라진 것을 확인할 수 있습니다.
plt.imshow(cv2.erode(image, None, iterations=2))
plt.show()

In [5]:

# 반복 횟수를 4로 하였을 때, 침식이 과도하게 일어나서 DAY 글자가 줄어드는 것을 확인할 수 있습니다.
plt.imshow(cv2.erode(image, None, iterations=4))
plt.show()