파이썬 랜덤 이름 생성하기names

파이썬 랜덤 이름 생성하기¶

In [1]:

# names 패키지 설치 (-q 옵션은 설치 과정에 로그 값을 보여주지 숨겨 주피터 노트북을 좀더 깨끗하게 쓰게 함)
!pip -q install names

In [2]:

import os
import names

from random import *

import pandas as pd

In [3]:

# 영문 풀네임 생성
names.get_full_name()

Out[3]:

'Linda Augustus'

In [4]:

# 영문 성(first name) 생성
names.get_first_name()

Out[4]:

'Darius'

In [5]:

# 영문 이름 생성
names.get_last_name()

Out[5]:

'Walls'

In [6]:

# 남자 이름 생성
# names.get_first_name(gender='male')
# names.get_last_name(gender='male')
names.get_full_name(gender='male')

Out[6]:

'Bradley Martinez'

In [7]:

# 여자 이름 생성
# names.get_first_name(gender='female')
# names.get_last_name(gender='female')
names.get_full_name(gender='female')

Out[7]:

'Mary Woody'

names 패키지를 활용한 샘플 성적 데이터 프레임 만들기¶

In [9]:

# 샘플 데이터 생성
os.makedirs("sample_data", exist_ok=True)

# 나이 데이터 생성
age = [randint(16, 18) for i in range(0, 1115)]

# 성별 데이터 생성
gender = [choice(["male", "female"]) for i in range(0, 1115)]

# 이름 데이터 생성
name = [names.get_first_name(gender=g) for g in gender]

# 성적 데이터 생성
math =  [randint(60, 100) for i in range(0, 1115)]
english =  [randint(60, 100) for i in range(0, 1115)]

# 데이터 딕셔너리화
dic_list = {"age" : age, "gender" : gender, "name" : name, "math" : math, "enlish" : english}

In [10]:

# 딕셔너리 내용을 확인하기 위핸 짧게 보여주는 코드
for key in dic_list.keys():
    print(f"{key} : {dic_list[key][:5]}")

age : [17, 16, 16, 18, 17]
gender : ['female', 'male', 'female', 'male', 'male']
name : ['Dolores', 'David', 'Candace', 'Jason', 'Robert']
math : [88, 80, 90, 77, 67]
enlish : [66, 82, 83, 97, 60]

In [11]:

# 데이터 프레임 생성
grade = pd.DataFrame(dic_list)
grade.head(10)

Out[11]:

	age	gender	name	math	enlish
0	17	female	Dolores	88	66
1	16	male	David	80	82
2	16	female	Candace	90	83
3	18	male	Jason	77	97
4	17	male	Robert	67	60
5	17	female	Marla	84	62
6	16	male	Donald	74	92
7	17	male	Justin	91	90
8	16	male	Robert	83	94
9	17	female	Eileen	71	88

파이썬 랜덤 이름 생성하기¶

In [1]:

# names 패키지 설치 (-q 옵션은 설치 과정에 로그 값을 보여주지 숨겨 주피터 노트북을 좀더 깨끗하게 쓰게 함)
!pip -q install names

In [2]:

import os
import names

from random import *

import pandas as pd

In [3]:

# 영문 풀네임 생성
names.get_full_name()

Out[3]:

'Linda Augustus'

In [4]:

# 영문 성(first name) 생성
names.get_first_name()

Out[4]:

'Darius'

In [5]:

# 영문 이름 생성
names.get_last_name()

Out[5]:

'Walls'

In [6]:

# 남자 이름 생성
# names.get_first_name(gender='male')
# names.get_last_name(gender='male')
names.get_full_name(gender='male')

Out[6]:

'Bradley Martinez'

In [7]:

# 여자 이름 생성
# names.get_first_name(gender='female')
# names.get_last_name(gender='female')
names.get_full_name(gender='female')

Out[7]:

'Mary Woody'

names 패키지를 활용한 샘플 성적 데이터 프레임 만들기¶

In [9]:

# 샘플 데이터 생성
os.makedirs("sample_data", exist_ok=True)

# 나이 데이터 생성
age = [randint(16, 18) for i in range(0, 1115)]

# 성별 데이터 생성
gender = [choice(["male", "female"]) for i in range(0, 1115)]

# 이름 데이터 생성
name = [names.get_first_name(gender=g) for g in gender]

# 성적 데이터 생성
math =  [randint(60, 100) for i in range(0, 1115)]
english =  [randint(60, 100) for i in range(0, 1115)]

# 데이터 딕셔너리화
dic_list = {"age" : age, "gender" : gender, "name" : name, "math" : math, "enlish" : english}

In [10]:

# 딕셔너리 내용을 확인하기 위핸 짧게 보여주는 코드
for key in dic_list.keys():
    print(f"{key} : {dic_list[key][:5]}")

age : [17, 16, 16, 18, 17]
gender : ['female', 'male', 'female', 'male', 'male']
name : ['Dolores', 'David', 'Candace', 'Jason', 'Robert']
math : [88, 80, 90, 77, 67]
enlish : [66, 82, 83, 97, 60]

In [11]:

# 데이터 프레임 생성
grade = pd.DataFrame(dic_list)
grade.head(10)

Out[11]:

	age	gender	name	math	enlish
0	17	female	Dolores	88	66
1	16	male	David	80	82
2	16	female	Candace	90	83
3	18	male	Jason	77	97
4	17	male	Robert	67	60
5	17	female	Marla	84	62
6	16	male	Donald	74	92
7	17	male	Justin	91	90
8	16	male	Robert	83	94
9	17	female	Eileen	71	88