파이썬 판다스를 이용하여 날짜 열 인덱스로 만들기(pandas)

python pandas 열 인덱스로 만들기 : df.set_index¶

• 데이터는 다운로드 링크 :
  kaggle.com/datasets/robikscube/hourly-energy-consumption?resource=download
• Datetime 컬럼을 인덱스로 만들기 : set_index

In [1]:

import pandas as pd

# 예시 데이터
df = pd.read_csv("archive/PJME_hourly.csv")
df.head()

Out[1]:

	Datetime	PJME_MW
0	2002-12-31 01:00:00	26498.0
1	2002-12-31 02:00:00	25147.0
2	2002-12-31 03:00:00	24574.0
3	2002-12-31 04:00:00	24393.0
4	2002-12-31 05:00:00	24860.0

• datetime 타입 수정 없이 인덱스 변경

In [2]:

df1 = df.set_index(["Datetime"])
df1.head()

Out[2]:

	PJME_MW
Datetime
2002-12-31 01:00:00	26498.0
2002-12-31 02:00:00	25147.0
2002-12-31 03:00:00	24574.0
2002-12-31 04:00:00	24393.0
2002-12-31 05:00:00	24860.0

• datetime 타입 수정 후 인덱스 변경

In [3]:

# 타입 확인 
df.dtypes

Out[3]:

Datetime     object
PJME_MW     float64
dtype: object

In [4]:

# datetype 이 아니면 타입 수정 후 타입 확인
df["Datetime"] = pd.to_datetime(df["Datetime"])
df.dtypes

Out[4]:

Datetime    datetime64[ns]
PJME_MW            float64
dtype: object

In [5]:

df2 = df.set_index(["Datetime"])
df2.head()

Out[5]:

	PJME_MW
Datetime
2002-12-31 01:00:00	26498.0
2002-12-31 02:00:00	25147.0
2002-12-31 03:00:00	24574.0
2002-12-31 04:00:00	24393.0
2002-12-31 05:00:00	24860.0