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Matplotlib 사용 예제¶
In [1]:
import matplotlib.pyplot as plt
# Sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
# Create a line plot
plt.plot(x, y)
# Adding title
plt.title('Sample Line Plot')
# Adding labels
plt.xlabel('X Axis Label')
plt.ylabel('Y Axis Label')
# Show plot
plt.show()
Plotly 사용 예제¶
In [2]:
import plotly.graph_objects as go
# Sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
# Create a line graph
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))
# Set the layout
fig.update_layout(
title='Simple Line Graph',
xaxis=dict(title='X-axis'),
yaxis=dict(title='Y-axis')
)
# Show the plot
fig.show()
바 그래프¶
Matplotlib 사용 예제¶
In [3]:
import matplotlib.pyplot as plt
# Sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
# 막대 그래프 그리기
plt.bar(x, y, label='Data')
# 그래프 제목과 레이블 설정
plt.title('Bar Chart with Matplotlib')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 범례 표시
plt.legend()
# 그래프 보여주기
plt.show()
Plotly 사용 예제¶
In [4]:
import plotly.express as px
# Sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
# 막대 그래프 그리기
fig = px.bar(x=x, y=y, labels={'x':'X-axis', 'y':'Y-axis'}, title='Bar Chart with Plotly')
# 그래프 보여주기
fig.show()
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