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파이썬 아이리스(load_iris) 데이터 불러오기 sklearn.datasets¶
- 분류문제 해결을 위해 대표적을 사용되는 예시데이터 입니다.
- 머신러닝을 처음 접할 때 지지고 볶던 데이터입니다.
- 데이터 설명은 아래 링크를 통해 보실 수 있습니다.
In [2]:
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
df['class'] = iris.target
df.tail()
Out[2]:
| sepal length (cm) | sepal width (cm) | petal length (cm) | petal width (cm) | class | |
|---|---|---|---|---|---|
| 145 | 6.7 | 3.0 | 5.2 | 2.3 | 2 |
| 146 | 6.3 | 2.5 | 5.0 | 1.9 | 2 |
| 147 | 6.5 | 3.0 | 5.2 | 2.0 | 2 |
| 148 | 6.2 | 3.4 | 5.4 | 2.3 | 2 |
| 149 | 5.9 | 3.0 | 5.1 | 1.8 | 2 |
[참고]
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