numpy insert (np.insert) 파이썬 넘파이 값 추가

파이썬 넘파이 insert, numpy insert, np.insert

특정값을 정해진 조건에 맞게 삽입하기 위하여 insert 함수를 사용합니다. 특정 넘파이 어레이의 1번째 행에 10을 추가하는 것이 대표적인 예시 입니다. 아래는 insert 함수의 예시 코들 입니다.
1. 예시 넘파이 어레이 만들기

In [1]:

import numpy as np
array = np.array(
            [[[1, 1, 1, 1],
              [2, 2, 2, 2],
              [3, 3, 3, 3],],
              
            [[4, 4, 4, 4],
             [5, 5, 5, 5],
             [6, 6, 6, 6],]])
array.shape

Out[1]:

(2, 3, 4)

2. 파라미터 설명 - 에레이, 삽입 위치, 삽입 값 , 옵션 순으로 입력합니다.
- 삽입 위치에 변경에 따른 코드 예시는 아래와 같습니다.

In [2]:

np.insert(array, 0, 10, axis=0)

Out[2]:

array([[[10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10]],

       [[ 1,  1,  1,  1],
        [ 2,  2,  2,  2],
        [ 3,  3,  3,  3]],

       [[ 4,  4,  4,  4],
        [ 5,  5,  5,  5],
        [ 6,  6,  6,  6]]])

In [3]:

np.insert(array, 1, 10, axis=0)

Out[3]:

array([[[ 1,  1,  1,  1],
        [ 2,  2,  2,  2],
        [ 3,  3,  3,  3]],

       [[10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10]],

       [[ 4,  4,  4,  4],
        [ 5,  5,  5,  5],
        [ 6,  6,  6,  6]]])

In [4]:

np.insert(array, 2, 10, axis=0)

Out[4]:

array([[[ 1,  1,  1,  1],
        [ 2,  2,  2,  2],
        [ 3,  3,  3,  3]],

       [[ 4,  4,  4,  4],
        [ 5,  5,  5,  5],
        [ 6,  6,  6,  6]],

       [[10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10]]])

- 튜플을 이용하여 여러 자리에 값을 넣을 수 있습니다.

In [5]:

np.insert(array, (0,1), 10, axis=0)

Out[5]:

array([[[10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10]],

       [[ 1,  1,  1,  1],
        [ 2,  2,  2,  2],
        [ 3,  3,  3,  3]],

       [[10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10]],

       [[ 4,  4,  4,  4],
        [ 5,  5,  5,  5],
        [ 6,  6,  6,  6]]])

In [6]:

np.insert(array, (0,2), 10, axis=0)

Out[6]:

array([[[10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10]],

       [[ 1,  1,  1,  1],
        [ 2,  2,  2,  2],
        [ 3,  3,  3,  3]],

       [[ 4,  4,  4,  4],
        [ 5,  5,  5,  5],
        [ 6,  6,  6,  6]],

       [[10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10]]])

In [7]:

np.insert(array, (0, 1, 2), 10, axis=0)

Out[7]:

array([[[10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10]],

       [[ 1,  1,  1,  1],
        [ 2,  2,  2,  2],
        [ 3,  3,  3,  3]],

       [[10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10]],

       [[ 4,  4,  4,  4],
        [ 5,  5,  5,  5],
        [ 6,  6,  6,  6]],

       [[10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10]]])

- axis 옵션을 변경하여 값을 삽입할 차원을 조절 할 수 있습니다.

• 0차원에 0번째 위치

In [8]:

np.insert(array, 0, 10, axis=0)

Out[8]:

array([[[10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10]],

       [[ 1,  1,  1,  1],
        [ 2,  2,  2,  2],
        [ 3,  3,  3,  3]],

       [[ 4,  4,  4,  4],
        [ 5,  5,  5,  5],
        [ 6,  6,  6,  6]]])

• 0차원에 1번째 위치

In [9]:

np.insert(array, 1, 10, axis=0)

Out[9]:

array([[[ 1,  1,  1,  1],
        [ 2,  2,  2,  2],
        [ 3,  3,  3,  3]],

       [[10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10],
        [10, 10, 10, 10]],

       [[ 4,  4,  4,  4],
        [ 5,  5,  5,  5],
        [ 6,  6,  6,  6]]])

• 1차원에 0번째 위치

In [10]:

np.insert(array, 0, 10, axis=1)

Out[10]:

array([[[10, 10, 10, 10],
        [ 1,  1,  1,  1],
        [ 2,  2,  2,  2],
        [ 3,  3,  3,  3]],

       [[10, 10, 10, 10],
        [ 4,  4,  4,  4],
        [ 5,  5,  5,  5],
        [ 6,  6,  6,  6]]])

• 1차원에 1번째 위치

In [11]:

np.insert(array, 1, 10, axis=1)

Out[11]:

array([[[ 1,  1,  1,  1],
        [10, 10, 10, 10],
        [ 2,  2,  2,  2],
        [ 3,  3,  3,  3]],

       [[ 4,  4,  4,  4],
        [10, 10, 10, 10],
        [ 5,  5,  5,  5],
        [ 6,  6,  6,  6]]])

• axis 옵션이 없을 경우

In [12]:

result = np.insert(array, 0, 10)
result

Out[12]:

array([10,  1,  1,  1,  1,  2,  2,  2,  2,  3,  3,  3,  3,  4,  4,  4,  4,
        5,  5,  5,  5,  6,  6,  6,  6])