파이썬 rgb 색상을 간단하게 분리하기

파이썬 rgb 색상을 간단하게 분리하기¶

• 이미지 불러오기

In [1]:

import cv2


image_path = "image.png"
image = cv2.imread(image_path)

# 이미지 모양 확인
image.shape

Out[1]:

(1008, 1220, 3)

In [2]:

# 이미지 디스플레이
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image)
plt.axis('off')  # Remove axis labels
plt.show()

• split 메서드를 활용한 rgb 색상 불리됩니다.
• [참고] cv2를 활용하여 이미지를 불러올때 bgr 배열을 따르기 때문에 b, g, r 순으로 분리되는 것을 확인할 수 있습니다

In [3]:

b, g, r = cv2.split(image)

In [4]:

# blue  데이터 확인
b

Out[4]:

array([[ 99,  99,  96, ..., 196, 209, 216],
       [ 97,  95,  94, ..., 198, 209, 217],
       [ 89,  91,  94, ..., 199, 209, 215],
       ...,
       [  0,  18,  15, ...,   0,   4,   9],
       [ 47,  26,  20, ...,   2,   5,   1],
       [ 45,  42,  34, ...,   3,   3,   7]], dtype=uint8)

• 만약, ngr 배열이 찝찝하다면 cvtColor 에 cv2.COLOR_BGR2RGB옵션을 이용하여 배열 변경 후 rgb를 분리할 수 있습니다

In [5]:

image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

In [6]:

r, g, b = cv2.split(image)

In [7]:

# blue  데이터 확인
b

Out[7]:

array([[ 99,  99,  96, ..., 196, 209, 216],
       [ 97,  95,  94, ..., 198, 209, 217],
       [ 89,  91,  94, ..., 199, 209, 215],
       ...,
       [  0,  18,  15, ...,   0,   4,   9],
       [ 47,  26,  20, ...,   2,   5,   1],
       [ 45,  42,  34, ...,   3,   3,   7]], dtype=uint8)

클릭 ! 넘파이 에레이를 활용하녀 rgb 배열 분리 및 사진 확인을 통해서도 똑같은 기능을 볼 수 있습니다