opencv를 활용한 rgb 색상 추출

opencv를 활용한 rgb 색상 추출¶

In [1]:

# opencv(cv2) 와 matplotlib 패키지 불러오기
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# 이미지 불러와 이미지 보여주기
file_name = "image.png"
image_bgr = cv2.imread(file_name)

plt.imshow(image_bgr) 
plt.axis('off')
plt.show()

In [2]:

# opencv(cv2)를 이용해서 이미지 파일을 불러오면 bgr 채널 배열로 이미지를 불러옵니다.
# 편의를 위핸 bgr 배열을 rgb 배열로 변경합니다.
image_rgb = cv2.cvtColor(image_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)

In [3]:

# r(red) 배열만 보여주기 위해 일단 변수 복사를 합니다.
image_r00 = image_rgb.copy()

# g(green)과 b(blue) 채널의 벡터 값을 모두 0으로 변환하여 r(red) 배열만 남겨두면,
# 위 사진에 빨간색 부분만 확인 할 수 있습니다.
image_r00[:,:,1] = 0 # G 배열 벡터 값 모두 0으로 변환
image_r00[:,:,2] = 0 # B 배열 벡터 값 모두 0으로 변환

plt.imshow(image_r00)
plt.axis('off')
plt.show()

In [4]:

# 비슷한 방법으로 g(green)배열만 보여 줄 수 도 있습니다.
image_0g0 = image_rgb.copy()

image_0g0[:,:,0] = 0 # R 배열 벡터 값 모두 0으로 변환
image_0g0[:,:,2] = 0 # B 배열 벡터 값 모두 0으로 변환

plt.imshow(image_0g0)
plt.axis('off')
plt.show()

In [5]:

# b(blue)배열만 보여 줄 수 도 있습니다.
image_00b = image_rgb.copy()

image_00b[:,:,0] = 0 # R 배열 벡터 값 모두 0으로 변환
image_00b[:,:,1] = 0 # G 배열 벡터 값 모두 0으로 변환

plt.imshow(image_00b)
plt.axis('off')
plt.show()

클릭 ! - split을 이용하여 rgb 색상을 간단하게 분리하기