plotly.express 그래프 그리기 (막대 그래프, 점 그래프, 라인 그래프, 파이 그래프) plotly 그래프

plotly.express 그래프 그리기 (막대 그래프, 점 그래프, 라인 그래프, 파이 그래프)¶

bar graph, scatter plot, line plot, pie plot¶

• plotly 를 사용하려고 구글링을 하면 어떤건 import plotly.express as px 로 시작하고, 어떤건 import plotly.graph_objects as go로 시작하고 또 어떤건 두개가 같이 있기도 합니다.
• 본 글에서는 import plotly.express as px를 활용하고자 합니다.
• 위 패키지의 특성을 간단히 언급하면, 주로 사용하는 그래프를 간단히 표현하기 위해 만들어 놓은 패키지 정도로 이해하심이 가장 좋을 듯 합니다.
• 그래프에 커스텀을 많이 하고 싶다면, import plotly.graph_objects as go를 쓰시는 편이 나을 듯 합니다.

In [1]:

import pandas as pd
import plotly.express as px

막대 그래프(bar graph)¶

In [2]:

data_dic = {
        "label" : ["1st", "2nd", "3nd"],
        "value" : [10, 11, 12]
    }    

fig = px.bar(
    pd.DataFrame(data_dic),
    x="label",
    y="value",
    title="this is the title", 
    width = 420,
    height = 450
)

fig.show()

점 그래프 / 스케터 플랏(scatter plot)¶

In [3]:

data_dic = {
        "width" : [5, 6, 7, 3, 5, 9, 3],
        "height" : [9, 0, 6, 8, 5, 4, 5],
        "category" : ["table", "chair", "chair", "table", "table", "chair", "table"]
    }

fig = px.scatter(
    pd.DataFrame(data_dic),
    x = "width",
    y = "height",
    color = "category", 
    title = "this is the title",
    width = 420,
    height = 450
)
fig.show()

라인 플랏(line plot)¶

In [4]:

data_dic = {
        "label" : [
            "2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007",
            "2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007",
        ],
        "value" : [
            10, 11, 12, 9, 5, 6, 13,
            3, 4, 5, 4, 3, 2, 4
        ],
        "category" :[
            "seoul", "seoul", "seoul", "seoul", "seoul", "seoul", "seoul",
            "london", "london", "london", "london", "london", "london", "london"
        ]
    }    

fig = px.line(
    pd.DataFrame(data_dic),
    x="label",
    y="value",
    color = "category",
    title="this is the title",
    width = 420,
    height = 450
)

fig.show()

파이 차트(pie chart)¶

In [5]:

data_dic = {
        "value" : [
            10, 11, 12, 
            3, 4, 5,
            12, 5, 9
        ],
        "city" :[
            "seoul", "seoul", "seoul", 
            "london", "london", "london",
            "newyork", "newyork", "newyork"
        ]
    }    

fig = px.pie(
    pd.DataFrame(data_dic),
    values="value",
    names="city",
    title="this is the title",
    width = 420,
    height = 450
)

fig.show()