pandas 의 numpy nan 값을 파이썬 None으로 전환하기(db에 넣을때 유용, numpy where)

In [1]:

# 노트 폭을 줄이는 코드 입니다. 무시하셔도 됩니다. !!
from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container{width:90%!important;}</style>"))

[파이썬, python] pandas 혹은 numpy의 nan 값을 파이썬 None으로 전환하기(db에 넣을때 유용)¶

• 데이터 프레임의 값을 db로 넣으려 할때 때때로.... nan 값 때문에 에러가 발생합니다.
• nan 값을 파이썬 None값으로 전환해주면 에러 없이 db로 업로드 됩니다.
• 데이터 프레임의 where 함수를 사용하여 변환이 가능합니다.

In [2]:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([1, np.nan])
df

Out[2]:

	0
0	1.0
1	NaN

In [3]:

# pd.where -> Replace values where the condition is False.
df1 = df.where(pd.notnull(df), None)
df1

Out[3]:

	0
0	1
1	None