파이썬 sklearn 와인 데이터 불러오기 (load_wine), 머신러닝, 딥러닝

파이썬 sklearn 와인 분류 데이터 불러오기 (load_wine), 머신러닝, 딥러닝¶

• sklearn에서 제공하는 와인 분류 데이터 입니다.
• 데이터 정보는 아래링크 참고하세요
• https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#wine-dataset

In [3]:

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_wine
wine = load_wine()
df = pd.DataFrame(wine.data, columns=wine.feature_names)
df['class'] = wine.target

df.tail()

Out[3]:

	alcohol	malic_acid	ash	alcalinity_of_ash	magnesium	total_phenols	flavanoids	nonflavanoid_phenols	proanthocyanins	color_intensity	hue	od280/od315_of_diluted_wines	proline	class
173	13.71	5.65	2.45	20.5	95.0	1.68	0.61	0.52	1.06	7.7	0.64	1.74	740.0	2
174	13.40	3.91	2.48	23.0	102.0	1.80	0.75	0.43	1.41	7.3	0.70	1.56	750.0	2
175	13.27	4.28	2.26	20.0	120.0	1.59	0.69	0.43	1.35	10.2	0.59	1.56	835.0	2
176	13.17	2.59	2.37	20.0	120.0	1.65	0.68	0.53	1.46	9.3	0.60	1.62	840.0	2
177	14.13	4.10	2.74	24.5	96.0	2.05	0.76	0.56	1.35	9.2	0.61	1.60	560.0	2

[참고]

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