판다스 이전 값 활용, 값 하나씩 올리기, dataframe.shift pandas

판다스 이전 값 활용, 값 하나씩 올리기, dataframe.shift pandas¶

In [1]:

import pandas as pd

In [2]:

df = pd.DataFrame({"value" : [5, 10, 15, 20, 25 ,30]})
df

Out[2]:

	value
0	5
1	10
2	15
3	20
4	25
5	30

• 데이터의 인덱스를 원하는 수만큼 밀어내는 기능입니다.
• shift 함수에 원하는 수를 입력합니다.

In [3]:

# 1칸을 밀고 싶을 때
df.shift(1)

Out[3]:

	value
0	NaN
1	5.0
2	10.0
3	15.0
4	20.0
5	25.0

In [4]:

# 2칸을 밀고 싶을 때
df.shift(2)

Out[4]:

	value
0	NaN
1	NaN
2	5.0
3	10.0
4	15.0
5	20.0

• 밀고난 후 값이 NaN 이 아닌 다른 값을 넣고 싶다면, fill_value옵션을 사용합니다.

In [5]:

# NaN 대신 0 사용
df.shift(2, fill_value=0)

Out[5]:

	value
0	0
1	0
2	5
3	10
4	15
5	20

• 밀고싶은 축인 인덱스가 아니고 컬럼을 때 axis 옵션에 columns 을 입력 합니다.

In [6]:

df = pd.DataFrame({"value1" : [5, 10, 15, 20, 25 ,30],
                   "value2" : [3, 6, 9, 12, 15, 18],
                   "value3" : [22, 24, 26, 28, 30, 32]})

In [7]:

df.shift(1, axis="columns")

Out[7]:

	value1	value2	value3
0	NaN	5	3
1	NaN	10	6
2	NaN	15	9
3	NaN	20	12
4	NaN	25	15
5	NaN	30	18

[참조] 기타 판다스 기능