pandas 판다스 nan 값 제거, dropna

파이썬, 판다스 nan 값 제거, dropna, 결측값 제거¶

• 예시 데이터 생성

In [1]:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"name": ["mike", "twit", "lolli", "cock", "krill", "putty"],
                  "grade" : [np.nan, 1, 2, 2, 3, np.nan],
                  "math":[50, 64, np.nan, np.nan, 75, np.nan],
                  "enlish":[86, 75, 86, np.nan, 90, np.nan]})

In [2]:

df

Out[2]:

	name	grade	math	enlish
0	mike	NaN	50.0	86.0
1	twit	1.0	64.0	75.0
2	lolli	2.0	NaN	86.0
3	cock	2.0	NaN	NaN
4	krill	3.0	75.0	90.0
5	putty	NaN	NaN	NaN

• dropna()
  • 데이터 프레임 내 결측값 nan 값이 포함되어 있는 행을 제거하는 함수 입니다.

In [3]:

df.dropna()

Out[3]:

	name	grade	math	enlish
1	twit	1.0	64.0	75.0
4	krill	3.0	75.0	90.0

• dropna(axis='columns')
  • 컬럼(행)을 기준으로 nan 값이 하나라도 있는 컬럼(행) 삭제

In [4]:

df.dropna(axis="columns")

Out[4]:

	name
0	mike
1	twit
2	lolli
3	cock
4	krill
5	putty

• dropna(thresh=number)
  • number 이하의 nan 값이 있는 열을 유지함

In [5]:

df.dropna(thresh=2)

Out[5]:

	name	grade	math	enlish
0	mike	NaN	50.0	86.0
1	twit	1.0	64.0	75.0
2	lolli	2.0	NaN	86.0
3	cock	2.0	NaN	NaN
4	krill	3.0	75.0	90.0