파이썬 판다스 nan 값 개수에 따른 결측치 처리 thresh

파이썬 판다스 결측값 몇 개 이상 일때 제거

In [1]:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"name": ["mike", "twit", "lolli", "cock", "krill", "putty"],
                  "grade" : [np.nan, 1, 2, 2, 3, np.nan],
                  "math":[50, 64, np.nan, np.nan, 75, np.nan],
                  "enlish":[86, 75, 86, np.nan, 90, np.nan]})
df

Out[1]:

	name	grade	math	enlish
0	mike	NaN	50.0	86.0
1	twit	1.0	64.0	75.0
2	lolli	2.0	NaN	86.0
3	cock	2.0	NaN	NaN
4	krill	3.0	75.0	90.0
5	putty	NaN	NaN	NaN

nan 값이 아닌 값이 2개 이상인 열만 유지

In [2]:

df.dropna(axis=0, thresh=2)

Out[2]:

	name	grade	math	enlish
0	mike	NaN	50.0	86.0
1	twit	1.0	64.0	75.0
2	lolli	2.0	NaN	86.0
3	cock	2.0	NaN	NaN
4	krill	3.0	75.0	90.0

nan 값이 아닌 값이 4개 이상인 행만 유지

In [3]:

df.dropna(axis=1, thresh=4)

Out[3]:

	name	grade	enlish
0	mike	NaN	86.0
1	twit	1.0	75.0
2	lolli	2.0	86.0
3	cock	2.0	NaN
4	krill	3.0	90.0
5	putty	NaN	NaN