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python338

numpy insert (np.insert) 파이썬 넘파이 값 추가 파이썬 넘파이 insert, numpy insert, np.insert 특정값을 정해진 조건에 맞게 삽입하기 위하여 insert 함수를 사용합니다. 특정 넘파이 어레이의 1번째 행에 10을 추가하는 것이 대표적인 예시 입니다. 아래는 insert 함수의 예시 코들 입니다. 1. 예시 넘파이 어레이 만들기 In [1]: import numpy as np array = np.array( [[[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3],], [[4, 4, 4, 4], [5, 5, 5, 5], [6, 6, 6, 6],]]) array.shape Out[1]: (2, 3, 4) 2. 파라미터 설명 - 에레이, 삽입 위치, 삽입 값 , 옵션 순으로 입력합니다. - 삽입 위치에 변경에 따.. 2023. 2. 19.
% 를 활용한 파이썬 포메팅 %s, %d, %f, %.자리수f 파이썬 소수점 자리수 고정 %를 활용한 파이썬 포메팅 : %s, %d, %f, %.자리수f¶ %s: 문자열 포메팅¶ In [1]: "name : %s" %"James" Out[1]: 'name : James' %d: 정수 포메팅¶ In [2]: "mean : %d" %1 Out[2]: 'mean : 1' In [3]: # 정수 포메팅 / d 특성을 지정할 경우 숫자를 정수형태로 변환함 "mean : %d" %1.323523 Out[3]: 'mean : 1' In [4]: # d 특성에 문자열을 포메팅 할 경우 에러 ex = "mean : %d" %"fff" print(Ex) ----------------------------------------------------------------.. 2023. 2. 18.
파이썬 gif 파일 만들기 (imageio.mimsave) 파이썬으로 gif 이미지 만들기 아래 사진을 이용하여 gif 파일을 생성한 예시 코드 입니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 코드 실행 결과는 아래와 같습니다. 2023. 2. 18.
파이썬 defaultdict, collection.defaultdict 쓰는 이유 파이썬 defaultdict, collection.defaultdict 쓰는 이유 파이썬 코드 관련 구글링을 하다보면 왕왕 defaultdict라는 내장 패키지가 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 그들은 왜 "{", "}" 만 써도 완성되는 딕셔너리를 사용하지 않고, defaultdict를 사용할까요 ?...... 라고 생각하고 내용을 좀 서치해 보았습니다. !!! 예상할 수 없는 키 값을 추가 하고 싶을때 사용하려는 기능입니다. 기본제공 딕셔너리를 이용하여 아래 코드를 수행하면 실행이 안된다는 것을 알 수 있습니다 ! In [1]: dictionary = { "name" : "James", "age" : "19", } dictionary Out[1]: {'name': 'James&#.. 2023. 2. 18.
파이썬 rgb 색상별 추출 pillow image.split 파이썬 rgb 색상별 추출¶ pillow를 활용하여 r,g,b 값을 간단히 분류 하는 방법을 소개합니다. In [1]: import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img = Image.open("test_image.png") # 한눈에 들어오는 이미지를 테스트 대상으로 사용하기 위해 이미지 resize를 합니다. img = img.resize((256, 248)) In [2]: # split 함수를 통해 rgb 색상을 간단히 추출할 수 있습니다. r, g, b = img.split() In [3]: # 넘파이 배열로 r 값을 변환하고 g, b, 차원의 값을 0으로 채우면 r 값만 반영된 색상을 확인 할 수 있습니다. .. 2023. 2. 16.
python pillow 이미지 줄이기 image.resize [파이썬, python] pillow 이미지 줄이기¶ 1. 이미지 불러오기¶ In [1]: from PIL import Image # pillow에 Image 객체를 이용하여 "test_image.png"를 img 객체로 반환합니다. img = Image.open("test_image.png") img Out[1]: 2. 이미지 사이즈 확인하기¶ In [2]: width, height = img.size width, height Out[2]: (1440, 1080) 3. 이미지 줄이기¶ 1440, 1080 사이즈의 이미지를 3분에 1 크기로 줄이고자 합니다, In [4]: reduce_num = 3 # img 객체에 resize 함수를 사용해서 이미지 크기를 줄일 수 있습니다. img_small = im.. 2023. 2. 15.
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