넘파이 영벡터, 일벡터 생성
넘파이 영벡터, 일벡터 생성 영벡터(np.zeros) import numpy as np # zeros-vector np.zeros((4,3)) # out : array([[0., 0., 0.], # out : [0., 0., 0.], # out : [0., 0., 0.], # out : [0., 0., 0.]]) 일벡터(np.ones) import numpy as np # ones-vector np.ones((4,3)) # out : array([[1., 1., 1.], # out : [1., 1., 1.], # out : [1., 1., 1.], # out : [1., 1., 1.]])
2023. 8. 10.
넘파이 조건에 맞는 값의 위치 반환
넘파이 조건에 맞는 값의 위치 반환¶ In [1]: import numpy as np # 예시 넘파이 어레이 생성 arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) In [2]: # 예시 에레이를 0차원의 arr.shape Out[2]: (2, 4) In [3]: # 2는 (0 0번째 1차원 1번째 위치)에 있음 np.where(arr == 2) Out[3]: (array([0]), array([1])) In [4]: # 7는 (0차원 1번째 1차원 1번째 위치)에 있음 np.where(arr == 7) Out[4]: (array([1]), array([2])) In [5]: # 2보다 작거나 같은 숫자 차원 및 위치 np.where(arr
2023. 8. 10.
