본문 바로가기

분류 전체보기544

파이썬 타입 확인 isinstance 파이썬 타입 확인 isinstance isinstance(입력값, 타입) 에서 입력값의 타입과 제안한 값의 타입이 같을 경우 "True" 를 반환하지만 입력삽의 타입과 제안한 값의 타입이 다를 경우 "False"를 반환합니다. li = [1, 1.1, "일"] for i in li: # 타입이 str ? if isinstance(i, str): print(i, " is str") # 타입이 int ? if isinstance(i, int): print(i, " is int") # 타입이 float ? if isinstance(i, float): print(i, " is float") # out : # 1 is int # 1.1 is float # 일 is str 2023. 8. 5.
css position이 relative 일때 span과 div 차이 css position이 relative 일때 span과 div 차이 HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 2023. 8. 5.
numpy array to image numpy array to image¶ In [1]: import numpy as np from PIL import Image # Generate a random integer between 0 and 255 arr = np.random.randint(0,255, size=(34, 44), dtype=np.uint8) arr Out[1]: array([[ 32, 201, 105, ..., 28, 29, 98], [207, 219, 114, ..., 117, 201, 237], [ 70, 89, 43, ..., 177, 221, 146], ..., [153, 251, 47, ..., 78, 115, 159], [184, 160, 229, ..., 98, 0, 248], [124, 203, 101, ...,.. 2023. 8. 3.
넘파이 어레이 크기 확인 shape 넘파이 어레이 크기 확인 shape shape 함수를 통해 어레이의 크기를 확인할 수 있습니다. >>> import numpy as np >>> arr = np.array([1,2,3,4,5]) >>> arr.shape (5,) >>> arr3 = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,0,9,8]]) >>> arr3.shape (3, 4) 2023. 8. 3.
넘파이 어레이 값 타입 확인 dtype 넘파이 어레이 값 타입 확인 dtype dtype(data.type 약자) 함수를 활용하여 어레이의 타입을 확인할 수 있습니다. >>> import numpy as np >>> arr = np.array([1,2,3,4,5]) >>> arr.dtype dtype('int64') >>> arr2 = np.array([1.2, 2, 3, 4, 5]) >>> arr2.dtype dtype('float64') 2023. 8. 3.
넘파이 최대값 위치 찾기 / 넘파이 최소값 위치 찾기 넘파이 최대값 위치 찾기 / 넘파이 최소값 위치 찾기 최대값 : argmax(array), 최소값 : argmin(array) import numpy as np >>> arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3]) # 최대값 5의 위치는 4이다 >>> np.argmax(arr) 4 # 최소값 1의 위치는 0이다 >>> np.argmin(arr) 0 2023. 8. 3.

티스토리툴바