gpt가 소개하는 데이터 분석 프로그래밍 언어와 파이썬의 장단점
데이터 분석 프로그래밍 언어 종류와 설명 Python 데이터 분석에 가장 인기 있는 언어 중 하나로, 뛰어난 라이브러리와 패키지(NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy 등) 덕분에 데이터 처리, 시각화, 통계 분석, 머신 러닝 등의 작업에 적합합니다. R 통계 분석과 그래픽에 특화된 프로그래밍 언어로, 데이터 분석가와 통계학자들에게 인기가 많습니다. R은 ggplot2, dplyr, tidyr 등 다양한 패키지를 통해 데이터 전처리, 시각화 및 모델링을 지원합니다. SQL (Structured Query Language) 데이터베이스에서 데이터를 검색, 추가, 수정 및 관리하는 데 사용되는 표준 질의 언어입니다. 대부분의 데이터 분석가는 데이터를 추출하고 조작하는 데 ..
2023. 4. 25.