넘파이 전치(transpose) 연산, numpy transpose, 행 열 뒤집기
넘파이 전치(transpose) 연산, numpy transpose, 행 열 뒤집기¶ In [1]: import numpy as np In [2]: A = np.array([[3.0, 4.0, 7.0], [10.0, 11.0, 14.0]]) A Out[2]: array([[ 3., 4., 7.], [10., 11., 14.]]) In [3]: A.T Out[3]: array([[ 3., 10.], [ 4., 11.], [ 7., 14.]]) [참조] 기타 넘파이 기능 넘파이를 활용한 워드카운트 CLICK ! https://noanomal.tistory.com/14 어레이 내 0보다 큰 값 찾기CLICK ! https://noanomal.tistory.com/57 넘파이 값 추가 insert CLICK !..
2023. 3. 31.
matplotlib pyplot 사이즈 조절, rcParams
matplotlib pyplot 사이즈 조절, rcParams¶ plt 객체 네 rcParams["figure.figsize"] 의 변수를 튜플형태로 제설정 해주면 사이즈가 변환된다 rcParams["figure.figsize"] 의 변수는 (가로 길이, 세로길이) 로 구성되어 있다 In [5]: import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = (3,3) plt.plot() # multi plot, linewidth = 라이 두께 plt.plot([2, 0],[0, 2]) plt.plot([0, 2],[0, 2]) plt.show() In [6]: import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figu..
2023. 3. 30.