파이토치(torch) 텐서 사이즈 보기
파이토치(torch) 텐서 사이즈 보기 (size(), shpae, dim())¶ In [1]: import torch In [2]: # 예시 x = torch.FloatTensor([ [1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8] ]) In [3]: # size를 활용한 텐서 사이즈 보기 x.size() Out[3]: torch.Size([4, 2]) In [4]: # shape 활용한 텐서 사이즈 보기 x.shape Out[4]: torch.Size([4, 2]) In [5]: # dim을 활용한 텐서 차원 확인 x.dim() Out[5]: 2 In [6]: # 0 차원 사이즈 확인 x.size(0) Out[6]: 4 In [7]: # 1 차원 사이즈 확인 x.shape[0] Out[7]: ..
2022. 12. 14.
[pillow] numpy array to image 어레이를 rgb에 R 값만 사용해서 이미지로 변환
[pillow] numpy array to image 어레이를 rgb에 R 값만 사용해서 이미지로 변환¶ In [1]: import numpy as np from PIL import Image # 0과 255 사이에 랜덤 정수 생성 dtype을 np.uint8로 설정하지 않으면 이미지가 원하는 컬러 표현을 하지 못함 array = np.random.randint(0,255, size=(340, 440), dtype=np.uint8) array.shape Out[1]: (340, 440) In [2]: # RGB 프레임을 이용하여 빨강색만 활용하기 rgb_array = np.zeros((340,440,3), dtype=np.uint8) rgb_array[:,:,0] = array # 일부분만 따와서 예시 ..
2022. 12. 13.
matplotlib, plotly 로 파이썬 라인 그래프 그리기
파이썬 라인 그래프(matplotlib, plotly)¶In [1]: import numpy as np# 샘플데이터(a) 생성a = np.random.randint(9, 15, size=10)a Out[1]:array([13, 10, 14, 12, 11, 10, 9, 14, 13, 14])In [2]: # 샘플데이터(b) 생성b = np.random.randint(8, 16, size=10)b Out[2]:array([ 9, 9, 15, 8, 14, 13, 10, 15, 11, 8])In [3]: # X축 값 지정time = np.arange(1,11)time Out[3]:array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ..
2022. 12. 10.