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파이썬 대괄호 포함 문자열 리스트로 변환하기 파이썬 대괄호 포함 문자열 리스트로 변환하기¶ ast 패키지에 literal_eval() 함수를 사용합니다. In [1]: import ast In [2]: # 예시 데이터 ex_str = "['james', 'tom', 'min', 'kim']" ex_str Out[2]: "['james', 'tom', 'min', 'kim']" In [3]: # 문자열을 리스트로 변환 ast.literal_eval(ex_str) Out[3]: ['james', 'tom', 'min', 'kim'] 다중 리스트에도 적용 가능합니다. In [7]: #.. 2023. 6. 9.
파이썬 json 바이너리 저장 파이썬 json 바이너리 저장¶ json 객체 혹은 딕셔너리 변수를 바이너리 형태로 저장하려면, json 과 codecs 패키지를 사용합니다. In [1]: import json import codecs # 예시 데이터 생성 data = { 'name': 'kim', 'age': 43, 'place': 'Seoul' } In [2]: # JSON 문자열로 변환 json_data = json.dumps(data) json_data Out[2]: '{"name": "kim", "age": 43, "place": "Seoul"}' In [3]: # 문자열을 바이너리로 인코딩 binary = codecs.encode(json_.. 2023. 6. 9.
파이토치 딥러닝 추론 결과 nan 을 처리하는 방법 파이토치 딥러닝 추론 결과 nan 을 처리하는 방법¶ 딥러닝 추론 결과 도출된 nan 값을 0에 가까운 수로 강제로 전환 시킵니다. 아래 코드를 참고해주세요 In [1]: import torch # 임의의 출력 텐서를 만듭니다. output = torch.tensor([1.0, 2.0, float('nan'), 4.0, float('nan')]) output Out[1]: tensor([1., 2., nan, 4., nan]) In [2]: # NaN 값을 확인합니다. nan_mask = torch.isnan(output) nan_mask Out[2]: tensor([False, False, True, False, True]) In [3]: # NaN 위치에 특정한 작은 값을.. 2023. 6. 7.
넘파이 랜덤 정수 생성 넘파이 랜덤 정수 생성 : random.randint¶ np.random.randint 조건에 맞는 정수를 무작위로 반환 합니다. [타입 1] np.ramdom.randint(입력값1, 입력값2 size=입력값3) no 옵션 입력 형태 설명 입력값1 첫번째 위치 정수 하나 입력값 이상의 정수를 반환합니다. 입력값2 두번째 위치 정수 하나 입력값 미만의 정수를 반환합니다. 입력값3 size 정수 하나 입력값1, 2 조건에 맞는 정수를 입력값 만큼 반환합니다. In [1]: import numpy as np np.random.randint(0, 5, size=3) Out[1]: array([0, 3, 4]) [타입 2] np.ramdom.randint(입력값1, 입력값2 , size=입력값3) no 옵션 입.. 2023. 6. 4.
판다스 컬럼을 열로 변환하는 방법 판다스 컬럼을 열로 변환하는 방법¶ In [1]: import pandas as pd # 예시 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({ 'A': ['jin', 'Lee', 'Yuri'], 'B': ['apple', 'banana', 'orange'], 'C': [1.1, 2.1, 3.1], 'D': [40, 50, 60] }) df Out[1]: A B C D 0 jin apple 1.1 40 1 Lee banana 2.1 50 2 Yuri orange 3.1 60 In [2]: # 'melt' 함수를 사용하여 컬럼을 열로 변환 melt.. 2023. 5. 22.

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