파이썬 리스트 최대값 최소값
파이썬 리스트 최대값 최소값 최대값 max() li = [2, 5, 7, 8, 4, 2, 1] max(li) # out : 8 최소값 min() li = [2, 5, 7, 8, 4, 2, 1] min(li) # min : 1 넘파이 최대값 최소값 최대값 np.max import numpy as np arr = np.array( [[5,8,5,3,3], [2,1,3,0,0]] ) np.max(arr) # out: 8 최소값 np.min import numpy as np arr = np.array( [[5,8,5,3,3], [2,1,3,0,0]] ) np.min(arr) # out : 0
2023. 6. 22.
파이썬 성별, 이름, 성적 랜덤 데이터 생성
성별, 이름, 성적 랜덤 데이터 생성¶ In [1]: # 이름을 랜덤 생성하기 위한 패키지 설치 코드 입니다. #!pip install names In [2]: import names import pandas as pd import numpy as np from random import * In [3]: # 10살 초과 19살 이하 나이 랜덤 생성 age = [randint(10, 18) for i in range(0, 5)] age Out[3]: [16, 18, 16, 15, 16] In [4]: # 성멸 나이 랜덤 생성 gender = [choice(["male", "female"]) for i in range(0, 5)] gender Out[4]: ['female', 'male..
2023. 6. 15.
dict to dataframe 딕셔너리를 데이터프레임으로
딕셔너리를 데이터프레임으로 리스트 딕셔너리를 데이터 프레임으로 만드는 코드는 아래와 같습니다. import pandas as pd # 리스트 딕셔너리 형태의 예시 데이터 선언 data = [ {'age': 18, 'english': 94, 'gender': 'male', 'math': 71, 'name': 'Douglas'}, {'age': 18, 'english': 99, 'gender': 'male', 'math': 84, 'name': 'Darrell'}, {'age': 16, 'english': 65, 'gender': 'female', 'math': 64, 'name': 'Karen'}, {'age': 16, 'english': 93, 'gender': 'female', 'math': 74, '..
2023. 6. 15.
파이썬 기본 연산
파이썬 사칙연산¶ In [1]: # 변수 선언 a = 9 b = 4 In [2]: # 덧셈 a + b Out[2]: 13 In [3]: # 뺄셈 a - b Out[3]: 5 In [4]: # 곱셈 a * b Out[4]: 36 In [5]: # 나눗셈 a / b Out[5]: 2.25 In [6]: # 나머지 a % b Out[6]: 1 In [7]: # 몫 a // b Out[7]: 2 In [8]: # 거듭제곱 a ** b Out[8]: 6561 파이썬 수학함수¶ In [9]: # 변수 선언 data = [1, 3, 2, 4, 8, 2, 3] In [10]: # 최대값 [1, 3, 2, 4, 8, 2, 3] max(data) Out[10]: 8 In [11]: # 최소값 [1, 3, 2, 4, 8, ..
2023. 6. 12.
