patsy를 활용한 전처리 파이썬 전처리 쉽게 전처리 하기
파이썬 데이터 전처리 patsy를 활용한 전처리¶ In [2]: import pandas as pd from patsy import demo_data 예시 데이터 만들기¶ In [3]: df = pd.DataFrame({"score1" : [99, 65, 79, 94, 87], "score2" : [79, 85, 78, 93, 97], "score3" : [59, 65, 39, 94, 85], "score4" : [89, 61, 59, 91, 67], "weight" : [5.43, 0.12, 10.44, 9.33, 4.22], "diff" : [-2.1, 5, 2, -5.4, -3.3], "place":["A", "B", "A", "A", "B"]}) df Out[3]: score1 score2 sco..
2023. 3. 3.
판다스 최대값, 최소값 인덱싱 pandas idxmin(), idxmax()
판다스 최대값, 최소값 인덱싱 pandas idxmin(), idxmax() 최대값, 최대값 위치 반환¶ 예시 데이터 프레임 생성 In [2]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"y1" : [2, 0, 3, 4, 4, 3, 10, 2, 3, 4], "y2" : [2, 2, 10, 4, 4, 3, 2, 2, 0, 4] }) df Out[2]: y1 y2 0 2 2 1 0 2 2 3 10 3 4 4 4 4 4 5 3 3 6 10 2 7 2 2 8 3 0 9 4 4 idmin() : 데이터 프레임 내 값 가운데 최소값의 인덱스 위치 반환 idmax() : 데이터 프레임 내 값 가운데 최고값의 인덱스 위치 반환 In [3]: df.idxmin() Out[3]: y1 1 y2..
2023. 3. 2.