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파이썬 딕셔너리를 데이터 프레임으로 만들기(dict to dataframe) 파이썬 디셔너리를 이용하면 좀 더 쉽게 데이터 프레임을 완성할 수 있습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 일부 딕셔너리에 key:value 조합이 빠져 있어도 다른 딕셔너리에 맞춰 nan 이 들어 갑니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 2023. 1. 15.
파이썬 데이터 프레임 행열 개수 확인 HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 데이터 프레임 객체에 shape 함수를 사용하면 행과 열의 개수를 확인할 수 있습니다. 2023. 1. 10.
파이토치 모델 입력값 확인하기 model.parameters 파이써 파이토치 모델의 input size 확인 하기 pytorch model parameters HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 깃허브, 블로그 등 모델의 특성을 이해하고 있지만 input 값의 형태를 모를 때 간단히 확인해 볼 수 있는 방법 입니다. 2023. 1. 5.
판다스 컬럼을 인덱스화 하기 (파이썬) python pandas 파이썬 판다스 컬럼을 인덱스화 하기 columns to index 기 : df.set_index df.set_index 를 활용한 인덱스 화 / 인덱싱 HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 한번씩 컬럼을 인덱스로 만들어야 할때가 있더라구요. 위 내용은 파이썬 판다스를 이용한 특정 컬럼을 인덱스화 하는 코드 입니다 !! 2023. 1. 4.
파이썬 판다스를 이용하여 날짜 열 인덱스로 만들기(pandas) python pandas 열 인덱스로 만들기 : df.set_index¶ 데이터는 다운로드 링크 : kaggle.com/datasets/robikscube/hourly-energy-consumption?resource=download Datetime 컬럼을 인덱스로 만들기 : set_index In [1]: import pandas as pd # 예시 데이터 df = pd.read_csv("archive/PJME_hourly.csv") df.head() Out[1]: Datetime PJME_MW 0 2002-12-31 01:00:00 26498.0 1 2002-12-31 02:00:00 25147.0 2 2002-12-31 03:00:00 24574.0 3 2002-12-31 04:00:00 24393.. 2023. 1. 4.
파이썬 넘파이 워드 카운트와 정렬 (numpy unique, numpy argsort) [파이썬, python] numpy 워드 카운트 후 내림차순, 올림차순 정렬 (unique, argsort)¶ unique : 리스트 내 고유값을 반환하는 넘파이 함수 return_count 옵션 : True로 지정할 경우 각 고유값 내 카운트 값을 반환함 코드 형식 : np.unique(list, return_counts=True) In [1]: # 샘플데이터 생성 import numpy as np sample = ["apple", "apple", "apple", "banana", "banana", "melon", "peach", "peach", "peach", "peach", "peach"] In [2]: # 옵션 지정 없이 unique 함수를 사용한 경우 np.unique(sample) Out[2].. 2023. 1. 3.

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